Respuesta rápida
Elegiría Zapier para automatizaciones rápidas, lineales y mantenibles por un equipo no técnico: formulario, CRM, email, Slack, tareas y avisos. Elegiría Make cuando el flujo necesita ramas, transformación de datos, varias búsquedas, webhooks, agregación, arrays o lógica visual compleja. Zapier cobra por tareas; Make por créditos consumidos por módulos/acciones. En flujos simples gana la velocidad de montaje. En flujos complejos gana entender el coste por ejecución.
Tabla comparativa seria
| Criterio | Zapier | Make |
|---|---|---|
| Unidad de coste | Tareas. Cada acción completada correctamente suele consumir tarea; los disparadores no cuentan como tarea. | Créditos. Cada acción de módulo en un escenario consume créditos; algunas funciones avanzadas pueden consumir más. |
| Precio de entrada | Plan Free con 100 tareas/mes; Professional desde 19,99 $/mes en pago anual, según selector oficial. | Free sin límite temporal con 1.000 créditos/mes; Core desde 9 $/mes para 10.000 créditos, según página oficial. |
| Integraciones | Más de 9.000 apps publicadas. | Más de 3.000 apps estándar publicadas y posibilidad de apps personalizadas/API. |
| Curva de aprendizaje | Más amable para usuarios no técnicos. | Más visual y flexible, pero exige entender datos, rutas y módulos. |
| Flujos complejos | Puede hacer multistep, filtros, paths, formatter, loops y AI, pero el diseño suele ser más lineal. | El lienzo visual, routers, filtros, agregadores y mapeo de datos ayudan en procesos ramificados. |
| Webhooks y APIs | Webhooks by Zapier está en planes de pago y permite recibir/enviar peticiones. | Webhooks y llamadas API encajan bien en escenarios con transformación y múltiples ramas. |
| Debugging | Más sencillo para errores básicos y usuarios de negocio. | Más útil cuando necesitas inspeccionar paso a paso qué dato pasa por cada módulo. |
| IA | AI by Zapier, Copilot, MCP, Tables, Forms y acciones con modelo de tareas compartidas. | Maia, AI apps, AI Toolkit, Make AI Agents y módulos de IA dentro de escenarios. |
| Mantenimiento | Bueno si el flujo es simple y alguien de negocio debe entenderlo rápido. | Bueno si documentas bien escenarios, nombres, rutas y manejo de errores. |
La diferencia que más importa: tareas vs créditos
En Zapier, un Zap tiene un disparador y una o varias acciones. Zapier explica que una acción completada correctamente cuenta como tarea, mientras que el disparador no cuenta. Si un formulario crea un contacto, envía un email y publica un aviso en Slack, puedes estar consumiendo tres tareas por lead.
En Make, un escenario está formado por módulos. Make indica que cada acción de módulo consume créditos: leer, buscar, crear, actualizar, transformar, iterar o agregar datos. Un flujo con muchas búsquedas y transformaciones puede consumir más de lo que parece, aunque el plan de entrada incluya más volumen inicial que Zapier.
Cómo estimar coste: no preguntes “cuánto cuesta Zapier o Make”. Pregunta cuántas veces se ejecuta el flujo al mes y cuántas acciones reales hace cada ejecución. Un flujo de 100 leads al mes con 3 pasos no se parece a uno de 3.000 pedidos con 12 módulos.
Casos prácticos
Caso 1: formulario web → CRM → email → Slack
Zapier: encaja muy bien. El flujo es lineal, fácil de explicar y lo puede mantener alguien de marketing o ventas. Si el volumen no es alto, el coste es previsible contando acciones.
Make: también sirve, pero puede ser más herramienta de la necesaria si solo son tres pasos. Merece la pena si quieres validar datos, limpiar campos, enrutar por servicio o crear caminos distintos según provincia, importe o prioridad.
Caso 2: nuevo lead → enriquecimiento → Pipedrive → seguimiento automático
Este caso ya exige más cuidado. Hay que decidir si enriqueces siempre o solo cuando el lead cumple condiciones. En Zapier, una ruta clara con filtros puede resolverlo. En Make, puedes montar una lógica visual con búsqueda previa, normalización de datos, creación o actualización de contacto y rutas para lead duplicado, lead incompleto o lead de alto valor.
Si tu foco es el CRM comercial, también tiene sentido leer la guía de CRM para gimnasios, aunque el razonamiento de leads aplica a otros negocios.
Caso 3: factura pagada → actualizar CRM → notificación → hoja de cálculo
La clave es el origen del evento. Si tu software de facturación tiene integración directa o webhook, ambos pueden funcionar. Zapier gana si existe conector listo y el flujo es simple. Make gana si necesitas leer importes, separar IVA, buscar cliente, actualizar varias tablas y manejar excepciones.
Si todavía no has elegido sistema de facturación, empieza por la comparativa de software de facturación para autónomos.
Caso 4: automatización con IA
Ejemplo: llega un email, se clasifica con IA, se extraen campos, se decide prioridad, se crea una tarea y se redacta respuesta. Aquí no basta con “conectar ChatGPT”. Hay que controlar qué datos se envían, qué se guarda, qué revisa una persona y qué coste tiene cada ejecución. Zapier ha unificado el uso de IA y acciones dentro de su modelo de tareas. Make permite escenarios visuales con AI apps y herramientas, pero el consumo de créditos puede crecer por transformaciones y módulos.
Cuándo elegiría Zapier
- Quieres montar algo rápido y que lo entienda una persona no técnica.
- El flujo es lineal: si pasa A, hacer B, C y D.
- La app que usas está bien cubierta por las integraciones de Zapier.
- Te importa más el mantenimiento sencillo que exprimir cada céntimo.
- Necesitas muchas apps SaaS comunes y quieres evitar configurar APIs.
Cuándo elegiría Make
- El flujo tiene ramas, filtros, búsquedas, iteradores o agregaciones.
- Necesitas transformar datos antes de enviarlos a otra herramienta.
- Quieres ver el proceso completo como mapa visual.
- Trabajas con webhooks, JSON, APIs o escenarios que se encadenan.
- Alguien técnico o semitécnico puede mantener la automatización.
Cuándo no elegiría ninguno
No usaría Zapier ni Make para un proceso que todavía no está definido. Si cada empleado gestiona el lead de una forma distinta, automatizar solo moverá el caos más rápido. Tampoco los usaría para flujos críticos sin plan de errores: pagos, consentimientos, cancelaciones importantes o datos sensibles requieren revisión, logs y responsables claros.
Si necesitas más control técnico, self-hosting o workflows con lógica más cercana a desarrollo, mira qué es n8n y cuándo merece usarlo. Si lo que quieres es delegar la implementación, revisa los servicios de automatización de NegocioPilot.
Fuentes y fecha de comprobación
Fuentes oficiales consultadas el 22 de agosto de 2026. Los precios y límites pueden cambiar.